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La OAP de Itecam en Ciudad Real e ISFOC colaboran en la celebración de una jornada enfocada a planificar la producción con IA

Puertollano, 22 de septiembre 2026

La Oficina Acelera pyme de Itecam en Ciudad Real celebró en las instalaciones de ISFOC, en Puertollano, la jornada “Planificación de la producción con IA y gestión inteligente de almacén”, centrada en las posibilidades que ofrece la Inteligencia Artificial (IA) para optimizar los procesos productivos y avanzar hacia una gestión de almacenes más eficiente e inteligente. La actividad se enmarcó en la “Semana de la IA” de Red.es.

 

El encuentro contó con la participación de Sergio Ponce, técnico de la Oficina Técnica y Laboratorios de Itecam; Carlos Muñoz, técnico del departamento de IA de Itecam; y Ángel David Hipólito, responsable de bases de datos y software de ISFOC, quienes abordaron distintas aplicaciones de estas tecnologías en entornos industriales y productivos.

 

Durante la ponencia “Sensorización aplicada a la gestión inteligente de almacenes”, Sergio Ponce destacó la importancia de identificar las necesidades reales antes de implantar soluciones tecnológicas. En este sentido, subrayó que “no se trata de sensorizar todo el almacén, sino de empezar por los puntos clave donde la incertidumbre genera algún tipo de coste, error o parada de la producción”.

 

Asimismo, explicó cómo diseñar una arquitectura de almacén inteligente basada en diferentes capas tecnológicas, que integre dispositivos de control, sensores en campo y herramientas de software para la gestión de la información. También incidió en que la IA debe servir de apoyo a las decisiones operativas, sin sustituir las funciones de seguridad que corresponden a los operarios.

 

Por su parte, Carlos Muñoz impartió la charla “Nuevas tecnologías para la planificación inteligente de la producción”, que combinó contenidos teóricos con una demostración práctica. Durante esta sesión, presentó una aplicación basada en IA capaz de identificar la ubicación exacta de los materiales en el almacén y detectar posibles faltas de existencias.

 

La herramienta se basa en el sistema pick-to-light, una tecnología de preparación de pedidos que guía visualmente a los operarios mediante luces LED e indicadores numéricos instalados en las estanterías. Su aplicación permite agilizar la localización de materiales y facilitar las tareas de gestión y preparación de pedidos.

 

La jornada incluyó también la presentación del caso de uso “SolarIA Geoservices: el uso de la IA en la operación y mantenimiento de plantas solares fotovoltaicas”, a cargo de Ángel David Hipólito. Durante su intervención, explicó las principales etapas del ciclo de vida de una planta fotovoltaica y los objetivos de esta iniciativa, orientada a impulsar la digitalización avanzada para optimizar las operaciones y el mantenimiento de estas instalaciones. Para ello, el proyecto apuesta por la integración de tecnologías de vanguardia basadas en técnicas deep tech.

 

Como cierre de la jornada, los asistentes pudieron conocer de primera mano un demostrador tecnológico basado en un robot colaborativo, capaz de identificar, clasificar y manipular diferentes elementos mediante un sistema de visión artificial conectado a una plataforma en la nube (cloud). Esta integración permite analizar la información capturada, adaptarse a las características de cada pieza y ejecutar las acciones correspondientes con precisión y seguridad.

 

Las Oficinas Acelera pyme puestas en marcha en toda España por Red.es, entidad pública adscrita al Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública a través de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, cuentan en su convocatoria 2025 con un importe de ayuda concedida de 29 millones de euros para impulsar la digitalización de pymes, autónomos y emprendedores. El importe de la ayuda máxima es del 80% del presupuesto subvencionable y está financiada por la Unión Europea, Fondos Europeos de Desarrollo Regional (FEDER) del periodo 21-27, Gobierno de España.

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